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2020年8月5日，總決賽在創(chuàng)新工場(chǎng)北京總部成功落下帷幕。
本次的主題圍繞人工智能展開，來自全球的200余名高校學(xué)生，在導(dǎo)師的引領(lǐng)下，歷時(shí)2個(gè)月，分別在創(chuàng)新賽道、自動(dòng)駕駛賽道、教育賽道、醫(yī)療與公共衛(wèi)生賽道、商業(yè)賽道進(jìn)行了大膽嘗試。
經(jīng)過評(píng)委打分、討論，自動(dòng)駕駛賽道的“&”團(tuán)隊(duì)和創(chuàng)新賽道的“方仔照相館”團(tuán)隊(duì)，最終從37支參賽隊(duì)伍，7支決賽隊(duì)伍中脫穎而出，分獲兩個(gè)總冠軍和5個(gè)分賽道冠軍。
圖|現(xiàn)場(chǎng)評(píng)委、嘉賓、學(xué)生代表合影
創(chuàng)新工場(chǎng)董事長(zhǎng)兼CEO李開復(fù)博士對(duì)參與本次AI創(chuàng)新大賽隊(duì)伍的創(chuàng)意、水平予以了高度評(píng)價(jià)，并且他對(duì)AI創(chuàng)業(yè)的未來作出了如下判斷。
“有人質(zhì)疑AI創(chuàng)業(yè)投資遇冷，我的看法可能略有不同�！�
“AI項(xiàng)目并沒有遇冷，而是隨著AI的發(fā)展進(jìn)入到了新的階段，很多AI項(xiàng)目不再算作是AI項(xiàng)目，而是歸類到了其商業(yè)邏輯的領(lǐng)域內(nèi)，這本質(zhì)上是一個(gè)統(tǒng)計(jì)口徑的問題。就像早年的互聯(lián)網(wǎng)公司的概念，現(xiàn)在幾乎所有公司都離不開互聯(lián)網(wǎng)”。
“早些時(shí)候，當(dāng)時(shí)AI的概念剛剛興起，懂AI的人還很少，因此「黑科技」類的公司備受關(guān)注，但他們的問題是很少有成型的變現(xiàn)方式，資本投他們就是希望能夠加速找到合適的商業(yè)模式。后來，隨著一些AI先行者的成功落地，現(xiàn)在，越來越多的商業(yè)公司開始考慮引入AI”。
“我在互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)上講到過AI+和+AI的概念，我個(gè)人認(rèn)為，產(chǎn)業(yè)+AI存在很大機(jī)會(huì)，創(chuàng)業(yè)公司也好，產(chǎn)業(yè)公司也好，引入AI這個(gè)變量將激發(fā)巨大潛力”。
圖|李開復(fù)在試用“聽醫(yī)聲”項(xiàng)目的產(chǎn)品，這也是今年唯一一支在賽期內(nèi)做出硬件成品的隊(duì)伍
值得注意的是，本次的總決賽的現(xiàn)場(chǎng)采用的是線上線下結(jié)合的形式展開，大部分參賽選手，由于可能身處世界各地，不能齊聚北京，所以采用了在線演示的方式。
對(duì)于這個(gè)情況，創(chuàng)新工場(chǎng)CTO王詠剛表示，今年的新冠疫情對(duì)我們的影響非常大，本次決賽采用這樣的形式取得了基本和以往一樣的效果，我是比較滿意的。
但是，賽事的背后，學(xué)生們組成的各個(gè)團(tuán)隊(duì)，由于不能面對(duì)面交流，出現(xiàn)了合作困難的現(xiàn)象，有幾支參賽隊(duì)伍甚至因此退出�？萍佳邪l(fā)項(xiàng)目如果采用在線的形式，同面對(duì)面的形式相比，我保守估計(jì)效率要降低50%以上。
今年參賽的同學(xué)們都是一邊推進(jìn)項(xiàng)目進(jìn)度，一邊摸索如何線上協(xié)作的效率能到最高，某些團(tuán)隊(duì)表現(xiàn)得較為出色，比如獲得冠軍的積木建模項(xiàng)目（方仔照相館），每個(gè)人都在不同的位置，不同的工作背景，不同的工作方式，最終的結(jié)果卻非常成功。
關(guān)于疫情之下的創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)問題，王詠剛繼續(xù)說道，我僅舉個(gè)例子，不一定可行，比如今年的就業(yè)形勢(shì)比較嚴(yán)峻，在這種情況下，我們其實(shí)可以模仿健康碼模式，在當(dāng)事人同意的情況下，用大數(shù)據(jù)+AI的方式，自動(dòng)記錄出每個(gè)人的簡(jiǎn)歷，這樣用人單位發(fā)布的崗位就能很容易同對(duì)應(yīng)的人聯(lián)系起來，求職者和企業(yè)都將從中受益。
圖|方仔照相館利用AI技術(shù)生成的積木人偶實(shí)體
會(huì)議的最后，李開復(fù)談到了關(guān)于企業(yè)重金聘請(qǐng)的人才又回流到學(xué)術(shù)界的問題。
他說，這件事的具體原因我不點(diǎn)評(píng)，但它其實(shí)反映出一個(gè)問題：全球高校對(duì)于技術(shù)，尤其是AI技術(shù)產(chǎn)業(yè)化、產(chǎn)品化、市場(chǎng)化都沒有足夠的對(duì)接。
雖然每個(gè)企業(yè)都標(biāo)榜自己要?jiǎng)?chuàng)新，但其實(shí)企業(yè)有時(shí)候必須把盈利放到第一位，企業(yè)家要認(rèn)真考慮“有用的創(chuàng)新”。而高校的天職就是創(chuàng)新，就是要突破人類知識(shí)的瓶頸，做出前人沒做過的東西。當(dāng)創(chuàng)新和賺錢碰撞到一起，可能會(huì)產(chǎn)生銜接不好的問題。
現(xiàn)在科研人員能夠從企業(yè)里再回到高校，無疑會(huì)大大提升高校做科研時(shí)與產(chǎn)業(yè)、市場(chǎng)的相關(guān)性。
如果科研人員在考慮學(xué)術(shù)價(jià)值的同時(shí)，也能客觀評(píng)價(jià)項(xiàng)目的商業(yè)價(jià)值，這未必不是一件好事。比如張亞勤教授加盟清華大學(xué)，負(fù)責(zé)籌建清華大學(xué)智能產(chǎn)業(yè)研究院；再比如姚期智院士的“姚班”，不斷探索學(xué)術(shù)的新高度，一個(gè)大學(xué)能夠有“腳踏實(shí)地、仰望星空”的格局和態(tài)度是非常好的。 |
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